5：如何用好AI

难度系数：中等

近年来 AI 相关工具越来越多，相信你已经使用过诸如豆包、Deepseek、GPT等大语言模型（LLM），而代理（Agent）已经成为把ai模型能力和外部工具连接起来的常用模式。本练习将带你初步理解什么是 AI Agent、能做什么、如何安全地使用它们，你还可以通过几个实践任务上手写简单的 prompt 与使用场景。

• 理解AI Agent的基本工作方式
• 基本的 Prompt（提示词）设计技巧
• 简单的工具调用与安全管理

• AI：可以理解成一类帮助人处理信息、生成内容的工具。
• LLM：大语言模型，通常负责理解问题、组织语言和生成回答。
• AI Agent：在大语言模型的基础上，进一步让 AI 去执行任务、调用外部能力、按照步骤完成事情的系统。💡
• 工具：Agent 可以借助的外部能力，比如搜索资料、读取文件、整理信息、查询内容等。
• 提示词：你和 AI 说的话，写得越清楚，AI 越容易给出贴近需求的结果。

• 聊天型（Chatbot）：以对话为中心，适合问答、咨询场景。
• 检索增强生成（RAG）：先检索相关文档，再由 LLM 生成答案，适合知识库问答。
• 工具调用型：模型决定何时调用外部工具并处理返回结果，适合需要执行动作的场景（下订单、执行脚本）。

1. 明确目标：在提示里先写清楚要解决的问题与期望输出格式。
2. 给出示例：提供 1-2 个输入输出示例，帮助模型遵循格式。
3. 控制答复长度与风格：用 回答要点式列出，不超过 6 行。 这样的约束。
4. 错误/异常处理：指示 agent 在调用失败时如何重试或回退。

示例 Prompt（提纲生成）：

你是一个写作助手。你的任务是根据用户给出的主题，生成一份文章提纲。

输出格式：

• 只输出提纲，不要解释过程。
• 每个要点单独一行，使用“1. 2. 3.”编号。
• 回答要点式列出，不超过 6 行。

异常处理：如果主题不明确，先返回 1 个澄清问题；如果生成失败，最多重试 1 次，仍失败则输出“无法生成提纲，请换一个更具体的主题”。

示例 1： 输入：如何开始使用 AI Agent 开发项目 输出：

1. 了解 agent 的基本概念
2. 选择合适的模型和工具
3. 设计 prompt 与约束条件
4. 连接数据源与外部能力
5. 测试并持续迭代

示例 2： 输入：如何学习前端基础 输出：

1. 学习 HTML 结构与语义
2. 掌握 CSS 布局与样式
3. 入门 JavaScript 语法
4. 尝试做一个小项目
5. 复盘并查漏补缺

现在请根据下面主题生成文章提纲：

主题：如何开始使用 AI agent 开发项目

示例输出：

1. 了解 agent 架构与组件
2. 选择合适的模型与工具接口
3. 设计 prompt 与安全约束
4. 搭建检索与数据管道
5. 测试、监控与迭代

• 不要把隐私信息、密码、证件号之类的内容直接发给 AI。
• 不要完全相信 AI 的回答，尤其是涉及事实、数据、结论的时候。
• 遇到会影响真实结果的事情，先确认再执行，不要把 AI 当成无条件自动执行器。
• 如果 AI 给出的内容和你的常识、资料冲突，优先核对原始来源。

AI 很适合帮助你提速，但它不适合替你无脑判断。

1. 熟悉交互：试着用同一个问题问不同的 AI 工具，看看回答风格有什么差别。
2. 提纲练习：分别让 AI 帮你生成“学习计划”“文章提纲”“问题总结”这三种内容。
3. 改写练习：拿一段你写过的文字，让 AI 帮你改得更清楚、更简洁、更适合新手。
4. 纠错练习：故意给 AI 一个不完整的问题，观察它会不会先追问你关键信息。
5. 安全意识练习：列出哪些内容不适合直接交给 AI 处理，并说说原因。

• AI 工具最有价值的地方，不只是“帮你写”，还包括“帮你想”“帮你整理”“帮你改”
• prompt 写得越清楚，AI 的回答通常越稳定
• 使用 AI 时要保留判断力，尤其是在事实、隐私和操作结果上
• 真正会用 AI，不是会不会问，而是会不会把它变成你的学习助手

本题无需提交

• 从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！
• Codex新手保姆级教程-最强AI助手！从入门到进阶，22分钟速通Codex！